应用统计考研的参考书需结合理论基础与实践应用，以下为综合推荐：
一、核心教材
《应用统计学》 作者：
贾俊平
内容：系统介绍应用统计学基本理论、方法及案例，适合初学者和跨考考生。
特点：国内主流院校（如清华、交大）的应统参考书，强调描述性统计与推断性统计结合。
《概率论与数理统计》 作者：
茆诗松
内容：涵盖概率论基础、数理统计方法及应用（如回归分析、方差分析），含大量真题。
特点：数学基础薄弱考生需重点掌握，建议结合习题与解析使用。
二、辅助参考书
《统计学原理学习指导及Excel数据统计分析》 作者：
韩兆洲、王斌会
内容：配合《统计学原理》使用，侧重Excel应用与统计分析实践。
《数理统计基础教程》 作者：
萧道平
内容：深入讲解数理统计理论，适合数学基础较好考生。
三、其他推荐书
《应用回归分析》（何晓群等编）：聚焦回归分析方法，适合强化实践应用。
《数据挖掘与统计分析》：介绍数据挖掘技术，拓展应用场景。
《高等数学》：基础数学教材，辅助理解统计中的数学原理。
四、复习建议
理论结合实践：
以《应用统计学》和《概率论与数理统计》为核心，辅以《统计学原理学习指导》进行系统学习。
真题演练：
通过历年真题（如清华、交大真题）检验学习效果，熟悉题型与命题风格。
强化薄弱环节：
若数理基础薄弱，可先学习《高等数学》或《概率论基础》。
以上书籍可根据个人基础和院校要求选择，建议搭配使用并定期总结复习进度。
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